美國《福布斯》網站近日發布了報道，對新的一年人工智能在重建生活、改變商業戰略及應對其他挑戰等方面發揮的作用做出了分析。

　　 早在疫情之前，人工智能特別是人工智能的分支——機器學習（ML）就已經覆蓋到了幾乎所有行業。2020年全球疫情顛覆世界，對世界范圍內商業模式和生活的諸多方面產生了影響，但卻并沒有削弱人工智能對生活的影響力。

　　 在這種境況中，自我學習的算法和智能機器還將在抗爭疫情的斗爭中，以及未來其他場景中發揮重大作用。

　　 大數據分析更加智能

　　 疫情的流行，使得快速分析和解釋全球病毒傳播的數據變得非常迫切。全球衛生機構、學術研究中心和行業共同致力于開發可以收集，匯總和使用信息的新方法。

　　 通過將機器學習問題解決方案應用于這些龐大的、實時的全球數據集上，我們更容易發現疫情，跟蹤感染者之間的聯系，進行更準確的診斷，并預測病毒可能在其中進化的方式。

　　 不僅僅是病毒防護，2020年，我們將會看到AI在醫療、康養保健等領域中的應用不斷加速。大數據分析的價值不言而喻。

　　 檢測和預防更加自動化

　　 今年的疫情中，執法人員已經利用無人機來監督人們是否遵循保持社交距離的規定，在未來，它也許能夠檢測出人群中有人出現發熱等新冠肺炎癥狀的人群。通過無人機搭載的攝像頭獲取數據，經過計算機視覺技術分析處理，向相關部門或當地管理人員通報有關病毒傳播的統計數據等信息。

　　 因此，面部識別技術也是未來極具增長潛力的領域。并且會將重點放在識別個體，而非人群，警察可以用它來探查人們的隔離及封城情況，跟蹤人群中表現出癥狀的個人活動軌跡。

　　 預測行為變化更受追捧

　　 病毒肆虐全球，極大影響改變了我們的生活、工作和社交方式，但在社會的許多方面都已經出現了穩定、強勁的數字化趨勢。

　　 人工智能工具和平臺已經到位，在幫助企業了解客戶適應新現實的方式。此前在商業和關系培養方面對數字渠道的采用滯后的機構逐漸認識到這種局面的緊迫性，并在迅速掌握行為分析和個性化等概念。

　　 預測能力使風險應對得到提升

　　 大多數AI算法都擁有預測能力，比如在疫情方面，人工智能輔助流行病學研究領域的重要目標將是研制出能準確預測未來疫情于何時、何地暴發的系統。此類研究已開始進行，事實上，一些關于當前疫情的最早警報也是由人工智能生成的。

　　 可以預計，人工智能研究將在未來18個月取得進一步突破，進而提高我們發現和應對病毒暴發風險的能力。

　　 每一次特殊的際遇之后，都會迎來發展的進步、場景的變遷，進而促生新的模式。但其中每一步，從根本上都彰顯了科技的重要性。不管是3D視覺技術，抑或是深度學習算法、大數據分析技術，都是人類與機器聯接的橋梁，也是我們的生活更加豐富多彩的強勁助力。